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机器学习管理系统

机器学习管理系统
机器学习管理系统是一种用于管理和优化机器学习模型的软件系统。该系统通过集成多种机器学习算法和工具,提供了一套完整的管理和监控机器学习模型的功能。用户可以通过该系统进行模型的训练、测试、优化和部署等操作。同时,该系统还提供了模型版本控制、数据管理、性能评估、模型解释和可视化等功能,帮助用户更好地理解和管理机器学习模型的性能和行为。此外,机器学习管理系统还支持自动化和批量处理,提高了机器学习模型的生产效率和可靠性。通过机器学习管理系统,用户可以更加方便地进行机器学习模型的开发和管理,实现更高效、可控的机器学习应用。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、邮箱、手机号、角色等
2 数据集管理 数据集名称、数据集描述、上传时间、数据文件、数据标签等
3 数据预处理 数据集名称、缺失值处理方法、异常值处理方法、特征选择方法、特征缩放方法等
4 特征工程 数据集名称、特征提取方法、特征转换方法、特征组合方法、特征降维方法等
5 模型选择 数据集名称、评估指标选择方法、算法选择方法、分类模型参数、回归模型参数等
6 模型训练 数据集名称、模型名称、训练算法、训练集比例、验证集比例等
7 模型评估 数据集名称、模型名称、评估算法、评估指标、测试集比例等
8 模型调优 数据集名称、模型名称、优化算法、参数范围、评估指标、交叉验证次数等
9 模型保存与加载 模型名称、保存路径、加载路径等
10 模型部署 模型名称、部署方式、API接口地址、模型版本、部署状态等
11 模型监控 模型名称、监控指标、监控频率、告警方式、告警阈值等
12 批量预测 数据集名称、模型名称、预测算法、批量数据文件、预测结果保存路径等
13 在线预测 模型名称、请求数据、返回结果等
14 可视化 数据集名称、可视化方式、目标特征、二维/三维可视化等
15 自动化流程 数据集名称、流程名称、流程步骤、流程参数、执行状态等
16 数据备份与恢复 数据集名称、备份路径、恢复路径等
17 日志记录 操作用户、操作时间、操作模块、操作内容等
18 权限管理 角色名称、功能权限、数据权限、用户列表等
19 系统配置 数据存储路径、模型保存路径、模型部署路径、日志保存路径、系统参数设置等
20 报表生成 数据集名称、报表名称、报表格式、报表内容、生成路径等
TAG标签:机器 / 学习  HOT热度:18
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